KLING 3.0
プロンプトからショットへの最短ルート
BEEBLEで利用可能
KLING 3.0
テキスト、画像、リファレンス、動画から。サウンド込みのネイティブ4Kへ。
今、Beebleでライブ。
モデル
KLING 3.0を
ひと目で把握
RESOLUTION
4K
ネイティブ4K出力
クリップごとに720p、1080p、ネイティブ4Kを選択。アップスケールなしで、モデルから直接2160pが出ます。
DURATION
15s
3〜15秒、自由に
3秒から15秒まで、1秒刻みで正確な長さを指定。5秒/10秒のグリッドに合わせる必要はありません。
MODES
5
5つの入力
Text to video、image to video、reference to video、video edit、reference video。1つのファミリー、5つの扉。
REFERENCES
4
被写体をモデルに固定
Kling 3 Omniはジョブごとに最大4枚のリファレンス画像を受け取り、それぞれをプロンプト内でImage 1〜4として直接指定できます。
ファミリー
バリアントを選ぶ
長さも、解像度も、プロンプトも同じ。Omniはreasoningと動画入力を加えます。
KLING 3 OMNI
撮る前にショットを設計するreasoningバリアント
01/ ネイティブオーディオ
サウンドはショットと
一緒に届く
オーディオはピクセルと同じパスで生成されます — アンビエンス、エフェクト、ショットが生きる空気感まで。クリップ単位のトグルなので、絵だけ欲しいときはオフに。
02/ KLING 3 OMNI
撮る前に脚本を
読むモデル
Kling 3 Omniはreasoningバリアントです。生成前にプロンプトを分解するため、複数節にわたるショット描写や連続したカメラムーブが、書いたとおりに実現します。
03/ ビデオ・トゥ・ビデオ
手元のクリップを
そのまま編集
Omniに既存のクリップを渡してください。Video Editはソースのモーションとカメラの言語を保ったまま、キャラクターを入れ替え、環境を組み替え、スタイルを変えます。Reference Videoはソースのシネマトグラフィを受け継いだ新しいショットを生成します。
04/ SDRの先へ
SDRで受けて、
16ビットEXRで仕上げる
モデルから出た直後のクリップはSDRです。BeebleならクリップをSDR to HDRに通して、真の16ビットACES2065-1 EXRシーケンスで仕上げられます。飛んだハイライトを再構築し、潰れたシャドウを整えて、そのままグレーディングへ。
スタジオ向け
ENTERPRISE対応
BeebleのKlingは、ホストする全モデルと同じ保証のもとで提供されます。法務に説明責任を負うスタジオのために。
フルコマーシャル利用
BeebleでKlingを使って生成したものは、そのまま納品できます — 映画、広告、クライアントワークまで。別途ライセンスを追う必要はありません。
ノートレーニング保証
アップロードと生成結果がモデルの学習に使われることは決してありません。書面で保証します。
よくある
質問
Kuaishouの動画生成モデルです。BeebleはKling 3.0とreasoningバリアントのKling 3 Omniを含むフルファミリーを、CanvasとVideo Generatorで提供しています。
720p、1080p、ネイティブ4Kに対応し、クリップの長さは3秒から15秒まで自由に指定できます。オーディオはショットと同時に生成され、クリップ単位でオン/オフできます。テキストとリファレンスのモードは16:9、9:16、1:1でレンダリングし、画像モードは開始フレームのアスペクト比に従います。
Kling 3.0のreasoningバリアントです。生成前にプロンプトを分解するため、複数節にわたる重ねたディレクションにより忠実に従います。さらに、テキストと画像に加えてreference-to-videoと2つのvideo-to-videoモードを備えています。
はい、3つの方法があります。Image-to-videoは最初のフレームと任意の最終フレームを受け取ります。Reference-to-videoは最大4枚のリファレンス画像を受け取り、それぞれをプロンプト内で直接指定できます。Video-to-videoモードは既存のクリップを受け取り、その場で編集するか、新しいショットのシネマトグラフィのリファレンスとして使います。
Text-to-video、image-to-video、reference-to-videoはいずれもネイティブ4Kまでレンダリングします。2つのvideo-to-videoモードは1080pまたは720pで出力します。
いいえ。決してありません。アップロードと生成結果がモデルの学習に使われることはなく、ノートレーニング保証は書面で提供されます。
Klingの生成は秒単位で、クリップごとにBeebleクレジットで課金されます。モデル・解像度別の現在のレートはクレジットポリシーにあります。